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Plataforma inteligente de gestión de contenido digital

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¿Cómo aplicar IA para facilitar las búsquedas en repositorios de imágenes digitales?

En esta Receta de Transformación Digital, veremos cómo utilizar IA aplicada a las búsquedas de imágenes, para mejorar los tiempos de recuperación de las imágenes y reducir el trabajo de catalogación (indexado) manual.
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Veronica Meza

Si trabajáis en un departamento de comunicación o marketing, o en una agencia creativa, seguro que tenéis miles de imágenes y sabéis que muy a menudo, encontrar o localizar un recurso digital puede tomar más tiempo del que debiera.

Si tenéis un software de gestión documental, tendréis metadatos que os ayudarán a localizar de forma más fácil el contenido digital que estáis buscando. Pero para que esos campos tengan valores, alguien se debe haber encargado de rellenarlos. Por desgracia, no siempre nos tomamos el tiempo para hacer este trabajo tan importante. En esta receta de transformación digital, veremos cómo utilizar IA aplicada a las búsquedas de imágenes, de modo que podamos encontrar las imágenes de forma rápida al tiempo que reducimos el trabajo manual de indexado. 

Como en la mayoría de nuestras recetas, lo haremos paso a paso. ¡Aquí va la receta!

Cómo utilizar IA aplicada a las búsquedas de imágenes en 6 pasos

1. Crear un espacio

Crearemos un espacio para almacenar nuestra imágenes. Si no estás familiarizado con la creación de espacios en Athento, puedes echar un vistazo a este vídeo.

En mi caso, tengo un espacio que se llama “Under review” o “Bajo revisión”

2. Crear un formulario con un campo descripción 

En la instalación de Athento con la que trabaja nuestro departamento de comunicación y marketing, tenemos un formulario que se llama Digital Asset o “Activo Digital”. Vosotros podéis ponerle el nombre que más os guste 😊, lo importante es que a este formulario le crearemos un campo que se llame “descripción”. Este campo es importante porque será en el que usemos la IA aplicada a las búsquedas de imágenes. Usando Inteligencia Artificial completaremos este campo de forma automática, sin que intervenga ninguna persona. Una vez la AI lo complete, podremos usarlo para encontrar más fácilmente nuestras imágenes. 

Os dejo por aquí los enlaces a documentación para que podáis realizar este paso:


No olvidéis activar el formulario en el espacio que creasteis en el paso uno (en caso de que tengáis más de un espacio).

3. Subir vuestras imágenes a Athento

Yo ya tengo subidos 225 imágenes en el espacio Under review. Vosotros tendréis que cargar primero vuestras imágenes antes de que les podamos aplicar Inteligencia Artificial. 

Para hacer cargas masivas a Athento, tenemos dos opciones:

  • Carga online: para subir menos de 20.000 documentos.
  • Carga offline: se hace vía SFTP y te sirve para subir cantidades superiores a 20k.

Por supuesto, también podéis usar la carga vía API, si tenéis vuestras imágenes en alguna aplicación.

Para nuestro ejemplo, vamos a utilizar la carga online. En este caso, sólo tenéis que subir un archivo CSV con una columna que contenga el título de cada imágen y luego arrastráis y soltáis los archivos. Incluso, si lo que queréis hacer es sólo una prueba, directamente desde la subida drag & drop del Panel o Dashboard, de modo que no tengáis que indicar ni siquiera el título de las imágenes.

Os dejo por aquí la documentación de cómo funciona la carga masiva online y también otros mecanismos de subida de archivos a Athento.

4. Conectar con HugginFace

Athento ofrece integración con la plataforma Hugging Face para usar modelos de IA. Hugging Face es una comunidad que permite colaborar, compartir y usar modelos de aprendizaje automático. En la actualidad, Hugging Face ofrece más de 500.000 modelos.

Podéis seguir este artículo para realizar la configuración de la integración entre Athento y Huggin Face

5. Activar la operación en el espacio para obtener de forma automática la descripción de una imagen

En el espacio en el que tengas las imágenes, tendrás que activar la operación “Image captioning from documentque básicamente, usa un modelo de Hugging Face para analizar la imagen y generar una descripción textual de la misma. Una vez tengamos nuestra descripción, en el último paso de este tutorial, podremos ver cómo mediante la IA aplicada a las búsquedas de imágenes, esta descripción nos facilitará la vida a la hora de buscar y encontrar las imágenes que queramos utilizar en el futuro.

Si no estás familiarizado con las tareas de automatización u operaciones en Athento, te recomendamos consultar la documentación de esta funcionalidad de Athento que te permitirá automatizar muchas tareas como esta. Cómo instalar operaciones en un espacio en Athento

La configuración de esta operación es muy sencilla. Básicamente, en el caso de este tutorial, vamos a indicarle que la descripción que nos devuelva Hugging Face, la vamos a guardar en el campo “Descripción”. La configuración quedaría como se muestra en la siguiente imagen.

Otro aspecto importante a considerar es en qué fase activamos la operación o tarea de automatización. En mi caso, yo la he configurado para que se ejecute en la fase “On load”, es decir, cada que se cargue una nueva imagen en este espacio. Pero esto va a depender de vuestras necesidades concretas. Las operaciones se pueden ejecutar en Athento en múltiples fases y eventos.

6. ¡Probar!

¡¡Genial! Ya estamos listos para ver la AI en acción. En mi caso, yo voy a ejecutar la operación a demanda, manualmente, pero como vimos en el paso anterior, las operaciones se pueden ejecutar de forma automática en diferentes fases del procesamiento o eventos sobre un documento.

Aquí tenéis un gif animado en el que podéis ver cómo ejecutamos la operación sobre una foto de nuestro equipo y el resultado que nos devuelve.

IA aplicada a las búsquedas de imágenes

Ahora que ya tenemos nuestra imagen con sus descripción automática podremos ver la potencia y el beneficio de la  IA aplicada a las búsquedas de imágenes. La descripción va a hacer que sea mucho más fácil encontrar nuestra imagen. Por ejemplo, ahora si buscamos por el texto “laptop” podemos encontrar nuestra imagen.

¡Y hasta aquí nuestro tutorial de IA aplicada a las búsquedas de imágenes! Esperamos que os haya gustado y que pongáis en práctica esta receta de transformación digital con Athento.