En este artículo, te vamos a explicar paso a paso, cómo puedes aplicar análisis de sentimiento a correos que se reciban directamente en Athento y, de forma automática, asignar un estado del ciclo de vida que se corresponda con un análisis de sentimiento positivo (cliente satisfecho), negativo (cliente descontento) o neutral (cliente neutral).
Para este tutorial, vamos a suponer que lo que estamos recibiendo son correos electrónicos de servicio al cliente, por lo que usaremos IA para saber si los clientes están contentos, descontentos o son emails neutrales, de forma automática.
Lo primero que vas a necesitar es un espacio. En este espacio recibirás los correos electrónicos. Ver cómo crear un espacio en Athento.
También vas a necesitar un formulario para almacenar tus emails. Crea uno con un campo Text Area, que se llame por ejemplo Email Body o Cuerpo del Correo.
Si nunca haz hecho estas configuraciones básicas en Athento, aquí tienes la documentación:
¡Genial! Ya casi tenemos listas nuestras pre-configuraciones.
Vamos a necesitar también un ciclo de vida que tenga 3 estados:
No hace falta crear transiciones entre estos, pues será el propio Athento el que haga la transición de acuerdo con el análisis de sentimiento.
Como estado inicial puedes poner Desconocido, que será el estado que tomen los emails cuando entren a la plataforma.
Debes activar el ciclo de vida para que lo podamos usar.
Aquí tienes la documentación para la configuración del ciclo de vida:
Es posible conectar un buzón de correo con un espacio de Athento. Esta integración la haremos desde la administración del espacio, en la pestaña Integraciones. Desde allí podrás conectar el espacio con el buzón de correo, nosotros para este tutorial, conectamos un buzón pop3.
Puedes consultar la documentación sobre cómo enlazar un espacio y un buzón de correo desde aquí.
En la configuración del espacio, debes activar la carga de documentos y el procesamiento de estos.
¡Bárbaro! Ahora necesitamos una configuración extra para asegurarnos de que cada X tiempo, Athento lee los correos que llegan a la cuenta. Esto se hace con un comando de Athento para la carga de emails. Debes habilitar este comando en la instancia en caso de que no lo esté ya.
Es el comando load_mails.
Puedes aprovechar también y activar el crontab que se encarga de procesar de forma automática los documentos que entren en tu espacio (el crontab que aparece justo arriba del de carga de emails).
Si no estás familiarizado con la activación y ejecución de tareas programáticas, aquí tienes la documentación:
Tras la finalización de este paso, los correos deberían ir entrando en tu espacio.
Debes instalar las siguientes operaciones en el espacio:
Los automatismos del espacio te tienen que quedar configurados así:
Esta operación utiliza un modelo de HugginFace. Athento ofrece integración con HugginFace para que puedas utilizar estos modelos de Inteligencia Artificial.
El modelo que utiliza esta operación es cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest
Este modelo fue entrenado con más de 100 millones de tweets.
Esta operación una vez ejecutada sobre un texto, nos va a devolver una feature o característica del documento sentiment_analysis con el valor: positive, negative o neutral.
Por el momento, no hace falta ninguna configuración a nivel de parámetros para las operaciones que has instalado.
En la actualidad, la operación Op_analyze_document_sentiment_v1 trabaja sobre el contenido de los campos de texto de un documento. Por ello, necesitamos que el texto del correo viaje hasta el campo de área de texto que creamos.
Esto lo podemos hacer con una expresión dinámica en la configuración de este campo:
fil.gmv("feature.text")
Esta expresión dinámica te permitirá copiar el valor del texto del correo al campo text area.
¡Fantástico! Ahora que ya tienes esto, puedes ejecutar la operación manualmente sobre alguno de los correos que ya hayan entrado en tu espacio.
Estas 3 operaciones que hemos activado, tienen como objeto poner el estado del ciclo de vida de acuerdo con la evaluación de la operación de análisis de sentimiento. Lo que haremos será configurar cada una de las operaciones para que mueva a uno de los 3 estados del ciclo de vida, pero condicionaremos su ejecución a que haya coincidencia con el análisis de sentimiento.
Por ejemplo, vamos a configurar la que mueve a ClienteSatisfecho (SatisfiedCustomer). En estado destino (Final state) pondremos SatisfiedCustomer y marcaremos la casilla para forzar el cambio.
fil.gfv("sentiment_analysis") == "positive" 
Esta expresión lo que hace es que recupera el valor de la feature sentiment_analysis y la compara con la cadena “positive”. Si hay coincidencia, Athento permitirá el cambio de estado a SatisfiedCustomer porque el resultado del análisis de sentimiento del correo fue positivo.
Repetimos este mismo proceso con las otras dos operaciones:
La que mueve a DissatisfiedCustomer la condicionamos a que el resultado del análisis de sentimiento sea “negative”.
La que mueve a Neutral, la condicionamos a que el resultado del análisis de sentimiento sea “neutral”.
Voilà! Ya están listas todas las configuraciones. Ahora sólo te hace falta enviar correos y ver que todo se ejecuta correctamente.
Y para que tengas rápido con que probar, aquí te dejamos el texto de dos correos de prueba.
¡Cuéntanos qué te ha parecido este tutorial y sugiérenos nuevos tutoriales para ayudarte a implementar nuevas configuraciones!
Subject: Very disappointing customer service
Dear Acme team,
On the 17th of October, I purchased a tablet Samsung Galaxy XT600 from your store for 500€.
I am not satisfied with the product because it has not performed as it should. It is frequently shutting down. The screen goes black and I can’t do anything.
I have tried to communicate with your team via phone. Nobody answers the phone at your shop. It seems like I am alone with my problem.
I need a prompt response from your team. Either you reimburse me or change the product.
If I don’t receive an answer from you in the following 2 business days, I will leave a review for everyone to see on Google. I don’t want someone else to go through all of this trouble.
I am very frustrated and unhappy with your service.
Yours sincerely,
Veronica Meza.
Subject: Incredible customer service
Dear Acme team,
I just want to congratulate you for the amazing customer service you provide. Yesterday in the shop in 5th Av. one of your employees, John Doe, made sure I received all the possible help. He really explained to me the advantages of the product I was interested in and helped me compare it with others.
He was kind and respectful.
I really want to make sure the managers of the 5th Av. shop know what amazing customer service their employees are delivering.
Thank you very much,
Ivan Cardenas.
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